熊黎剑

个人简介

熊黎剑，男，讲师，工学博士，毕业于中国农业大学，现任四川农业大学机电学院电气系副主任。主要从事智能传感与模式识别，农业无损快速检测等方向的研究。在国内外学术期刊发表SCI/EI收录论文十余篇，其中包括《Sensors and Actuators B: Chemical》等TOP期刊，授权发明专利4项，主持/参与科研项目多项，获邀担任《IEEE Sensors Journal》、《Measurement Science and Technology》等期刊审稿专家。

教学工作

承担本科生《电工与电子技术》、《电工学》、《自动控制原理》、《控制工程基础》等课程讲授。

科研项目

主持新疆维吾尔自治区现代农业工程重点实验室开放课题1项，参与四川省农业农村厅2026年“天府良机”薄弱环节关键技术装备发展项目1项。

代表性论文

[1] Xiong L, An J, Hou Y, et al. Improved support vector regression recursive feature elimination based on intragroup representative feature sampling (IRFS-SVR-RFE) for processing correlated gas sensor data[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2024, 419(c):136395.

[2] Xiong L, He M, Hu C, et al. Image presentation and effective classification of odor intensity levels using multi-channel electronic nose technology combined with GASF and CNN[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2023, 395(000):13.

[3] Xiong L, Wang M, Zhu Z, et al. Semi-supervised comparative learning compensation method for chemical gas sensor drift[J]. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2024, 416(29):6827-6838.

[4] Xiong L, Hu C, Wang X, et al. Detection and threshold-adaptive segmentation of farmland residual plastic film images based on CBAM-DBNet[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2024, 17(5):231-238.

授权专利

一种基于气敏传感器阵列的未知气体响应信号特征提取及数据挖掘方法，2023，CN114894980B。

一种基于深度学习的农田残膜残留量的检测预警方法及系统，2023，CN112581301B。

基于启发式迭代算法的残膜残留量检测方法及预警系统，2021，CN112085725B。

纵向钉齿带式表层地膜回收机，2026，CN120677875B。