在2026年4月17日至19日举办的第六届生物医学与生物信息工程国际学术会议上，电气工程及其自动化专业2022级本科生邓瑞所作的题为《Non-invasive Assessment of HIIT Fatigue via Visual Biomechanical Analysis and Bidirectional LSTM》的学术报告，荣获大会“优秀青年学者报告（最佳口头汇报奖）”。
图为 颁奖仪式合影
此次会议是生物医学与生物信息工程领域的重要学术交流平台，中国工程院院士、中国军事医学研究院研究员夏咸柱等多名专家学者应邀参会并作报告，吸引了来自国内外近百所高校及科研院所的220余名学者参会。与会代表围绕生物医学工程、生物信息学与智能计算、健康信息技术、医学图像处理等相关领域的最新研究进展进行了深入交流。
邓瑞在报告中系统阐释了其研究团队提出的高强度间歇训练疲劳智能监测方法。该研究针对传统监测技术存在的局限性，创新性地构建了基于视觉生物力学的非侵入式评估框架，通过深度学习姿态估计算法提取运动特征，结合心率恢复动力学构建生理对齐的疲劳标签，最终建立融合卷积神经网络与双向长短时记忆网络的疲劳状态评估模型。该研究在六名专业运动员实验数据中验证了模型的有效性，为解决运动疲劳的客观量化问题提供了新的技术路径。
图为 邓瑞对文章内容进行汇报
该研究成果充分展现了学院彭英琦教授团队在交叉学科研究方面的学术特色。该工作将电气工程、人工智能与运动科学深度融合，探索了工程方法在解决生命健康问题中的应用潜力，为智慧体育与健康监测领域提供了可借鉴的研究范式，体现了学科交叉在前沿科学问题研究中的创新价值。
图为 邓瑞在对研究方法进行详细说明
邓瑞作为本科学生能够在国际学术平台上展示研究成果并获得奖项，充分体现了学院在本科生科研能力培养方面取得的成效，反映了学院“新工科”建设取得的阶段性成果。通过构建学科交叉平台、完善创新实践体系，学院为学生参与前沿研究提供了有力支持，展示了工程学科在解决生命健康问题中的创新潜力，彰显了学院在推动学科交叉融合、强化实践教学方面的扎实工作。
基于当前取得的成果，学院将继续优化学科布局，加强创新实践平台建设，为培养具有扎实专业基础、前沿学术视野和卓越创新能力的高素质工程技术人才提供更有力的支撑，推动智慧健康、智能感知等新兴研究方向实现更深层次的发展。
