聚焦前沿“智”汇,共启创新征程:机电学院2026年研究生学术论坛成功举办
作者:文/李清林 图/刘珏睿 审/张黎骅 来源:机电学院 发布时间:2026-04-27 阅读量:

4月24日下午,机电学院2026研究生学术论坛在1-404教室举行。本次活动由学院研究生会与本科生学风建设部联合举以“学术领航·导学同行”为主题,旨在搭建本硕博学术交流平台,推动前沿学术思想碰撞,16位研究生围绕各自研究领域进行分享,吸引众多研究生和本科生参与。

在农业工程领域,博士研究生唐座亮聚焦自然果园中红花椒的视觉识别与定位难题,开展创新性研究。通过综合运用先进的图像处理与机器学习算法,聚焦研发并部署面向复杂山地果园的智能采摘机器人。

博士研究生王又梅针对农林生物质资源化利用效率低、增值能力差,以及难降解有机污染物治理成本高、工艺复杂等现实挑战,提出PHP预处理高效解聚木质纤维素并同步利用衍生气体降解有机污染物的创新策略

面对传统温室覆盖材料难以兼顾“高透光”与“强保温”性能,且缺乏系统性热负荷量化分析的问题,博士研究生孔乃民提出一涵盖参数测试、试验验证、数值模拟与负荷量化的研究方案。该方案通过优化材料结构与性能,能有效阻隔室外低温影响,增强抗冷热波动能力,同时降低生产成本,为温室环境的精准调控与节能优化提供了科学指导。

在农业传感领域,针对日常农产品混合多种农药残留、传统检测方法在复杂环境下容易“测不准”或“受干扰”的难题,研究生李鑫研发出一种智能化农药快速检测传感电极。该技术巧妙攻克了这一难题,就像为检测设备装上了“火眼金睛”,使其能够在复杂的实际环境中排除各种干扰,灵敏、准确地锁定多菌灵及氯虫苯甲酰胺农药残留。

在交叉学科领域,研究生研究生胡雅芬构建基于HSI(高光谱成像)和FHSI(融合高光谱成像)技术的多源数据融合综合分析模型,用于猕猴桃品质属性的综合评价。苦曲清则致力于研究开发基于多模态光谱与深度学习的无损检测技术,以实现鱼子酱品质的客观量化分析。

本次论坛不仅是一座传递学术新知的桥梁,更是一片孕育科研灵感的沃土。青年学子在思想的交锋中,不仅打破了传统的认知边界,更借助跨学科的对话点燃了创新的引擎,形成良好的学术互动氛围

展望未来,机电学院将继续秉持“学术引领、创新驱动”的发展理念,增加学生学术活动的支持力度,搭建更多高质量的学术交流平台。同时,加大培养学生的创新思维和实践能力,引导他们在学术研究中勇于探索、敢于创新,努力成为兼具国际视野和竞争力的创新型人才。